在線設計協作平臺Canva聯合創始人卡梅倫·亞當斯（Cameron Adams）今日發表文章，對AI在2025年的發展趨勢進行了七大預測。亞當斯認為，AI今年將掀起全新的創造力浪潮，幫助音樂人贏得“格萊美獎”，代替人類上夜班，賦能教育，并在碳排放、優化能源使用和加速可再生能源部署方面扮演重要角色。

　　如今AI無處不在，早已成為茶余飯后的談資。它正在塑造行業，改變我們的生活和工作方式。因此，它能引起如此多的關注也就不足為奇了：它正在融入幾乎每一項技術中，使我們的生活更加互聯、有創意和高效。

　　亞當斯與AI工具打交道已有七年時間，期間他目睹了AI對各行各業的影響，有積極的，也有消極的，還有顛覆性的改變，涵蓋音樂、設計、制造業和醫療保健等多個行業。接下來，隨著AI的不斷發展，又將給我們帶來怎樣的影響呢？

　　1.AI將幫助音樂人贏得“格萊美獎”

　　我們已經看到AI進入了主流音樂。一年多之前，披頭士樂隊（The Beatles）已經借助AI推出了最后一首歌《Now and Then》。這首歌在全球范圍內廣受歡迎，并在歐洲、北美和亞太地區的排行榜上名列前茅。

　　此舉在2023年無疑是革命性的，而如今則正變得司空見慣。隨著AI正成為各個領域創造力的日常組成部分，音樂家和詞曲作者將越來越多地使用它來創作和錄制曲目。

　　而且，我們已經看到這些工具如何激勵沒有接受過傳統藝術訓練的人創作出令人難以置信的作品，真是太棒了。這項技術幫助人們登上格萊美領獎臺只是時間問題。AI甚至可能引發一個新的獎項類別：“最佳機器人創作獎”。

　　2.AI將掀起全新的創造力浪潮

　　AI工具正在不斷發展，使創作者能夠以前所未有的精度操縱從色調到視覺風格的創意輸出的各個方面。設計正在真正民主化，AI正在掀起一股全新的創造力浪潮。

　　在大多數情況下，創意人員正在適應AI，并學習如何使用它。但年輕一代正在隊伍中崛起，科技行業已經在談論“AI原生”（AI-native）創始人。有一家創意機構Supernatural AI被稱為“AI原生商店”。今年，我們將看到“AI原生”創意引領全新的商業、藝術、音樂和故事類型。

　　預計AI不僅會賦予創作者權力，還有他們的受眾，他們將根據自己的喜好塑造體驗，無論是個性化音樂、動態藝術，還是專為他們打造的獨特敘事。除此之外，將出現全新的創意運動，融合人類想象力和AI的精確度，例如人類-AI表演，甚至新的藝術流派。

　　3.AI將創造出新的工作崗位

　　AI并沒有取代人類工作，因為它正在創造新的工作崗位。其中，最有趣的角色之一是AI工作流程工程師：專門管理自動化代理以完成任務和項目的專業人員。這些專家協調AI系統之間的自由協作，確保效率、準確性和與組織目標的一致性。隨著公司探索將AI整合到日常運營中的新方法，這將成為一個熱門專業。

　　從營銷的角度來看，AI-SEO專家也將受到追捧。品牌現在必須優化他們的內容，不僅針對搜索引擎，還針對AI助手，為AI優化的內容營銷創造新的機會，確保他們的產品在消費者需要時準確呈現。

　　4.AI將替代人類上夜班

　　今年將成為“隔夜AI工作流程”趨向正常化的一年。AI代理將處理重復性任務，如數據分析和報告生成，因此人類團隊可以從AI已經準備好的見解中開始新的一天。

　　這種人類與AI協作的無縫整合將導致更扁平的組織結構。領導者將花更少的時間在官僚主義上，花更多的時間培養創造力和協作。

　　例如，AI能夠改進概念，甚至實時建議迭代，這將使設計師能夠專注于更高層次的思維，例如制作敘事和探索大膽、原創的想法。這一轉變還將推動創意過程，使其更容易獲得，使具有不同技能水平的團隊能夠為設計項目做出貢獻，打破傳統的孤島，促進更豐富的協作。

　　5.AI的決策能力將徹底改變企業領導力

　　AI正在悄然重塑決策，尤其是在執行層面。領導者不再需要僅僅依靠直覺；相反，AI提供了精細的決策樹，提供了一種結構化的方法來分析選項和識別盲點。

　　普華永道最近的一項調查顯示，54%的高管表示，使用AI進行決策提高了他們組織的生產力。這很重要，因為它突顯了AI對簡化運營和提高效率的切實影響，將其定位為在日益數據驅動的商業環境中保持競爭力的關鍵工具。

　　在實際的工作中，我們看到了AI如何篩選無數的可能性，將它們縮小到可操作的策略。無論是識別隱藏的風險，還是在一夜之間綜合整個團隊的產出，這種AI與人類的合作將使領導者在明年和未來能夠更快、更聰明地采取行動。

　　6.AI賦能教育：從“答案”轉向“思維”

　　就像計算器徹底改變了算術一樣，AI正在改變我們的學習方式。像生成式AI這樣的工具可以將撰寫論文或解決復雜問題轉化為即時作品。但這就提出了一個問題：當機器可以完成如此多的工作時，學校應該教什么？

　　教育必須強調機器無法復制的技能，如創造力、批判性思維和口頭修辭。學生需要學習如何精心設計有說服力的論點，理解微妙的反駁，并設計引人注目的演示文稿。與此同時，他們應該被教導使用AI作為創造性解決問題的工具，幫助他們與技術合作塑造和完善自己的想法。

　　課程還應側重于AI安全和發展研究技能，使學生能夠批判性地評估AI生成的內容。將來，“不要完全相信維基百科”這句話，要改成了“不要把AI給你的東西當作真理”。

　　7．可持續性將是AI的下一個前沿

　　AI和可持續性的融合是本十年最令人興奮的機遇之一。AI在追蹤碳排放、優化能源使用和加速可再生能源部署方面將扮演至關重要的角色。

　　一個讓人著迷的例子是：AI驅動的無人機監測脆弱生態系統中的生物多樣性。這些工具不僅收集數據；他們通過為社區提供可操作的見解來增強基層的努力。

　　我們也正處于節能AI革命的風口浪尖。隨著計算需求的增長，那些在低能耗AI和電網管理方面進行創新的初創公司將引領潮流，在技術進步與環境責任之間取得平衡。

　　這些只是我們看到的AI在今年重塑世界的一些方式。在未來12個月之后，未來幾年不僅將取決于技術突破，還將取決于我們如何選擇與它們一起適應、合作和創新。